Articles

Found 31 Documents
Search

SISTEM INFERENSI FUZZY UNTUK MENENTUKAN SENSASI CITRA WARNA Endah, Sukmawati Nur; Sasongko, Priyo Sidik; Wibawa, Helmie Arif; Frediansah, Frediansah
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.2.33-42

Abstract

Penelitian ini mengusulkan suatu metode untuk menentukan sensasi sebuah citra dengan menggunakan sistem inferensi fuzzy. Sensasi citra didasarkan pada teori Itten yang terdiri dari sensasi hangat, dingin, santai, gundah dan hidup. Metode yang digunakan menggunakan dua sistem inferensi fuzzy Mamdani. Sistem inferensi fuzzy I digunakan untuk menentukan warna dominan tiap region citra input. Warna yang merupakan output dari sistem inferensi fuzzy I terdiri dari 12 warna berdasarkan Itten runge sphere ditambah 1 warna netral. Hasil output sistem inferensi fuzzy I merupakan input bagi sistem inferensi fuzzy II. Output dari sistem inferensi fuzzy II berupa sensasi citra yang berdasarkan teori Itten. Dari pengujian 30 citra, tingkat kesesuaian yang dihasilkan dengan metode ini sebesar 73,33%. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk membuat suatu perangkat lunak penemuan kembali citra berdasarkan sensasi yang diinginkan.
SISTEM PEMESANAN TIKET PADA JOGLOSEMAR EXECUTIVE SHUTTLE BUS SEMARANG Panjaitan, Perawaty; Bahtiar, Nurdin; Endah, Sukmawati Nur
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (702.797 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.2.4.47-58

Abstract

Pengelolaan data pada Joglosemar Executive Shuttle Bus Semarang mengalami beberapa permasalahan seperti penginputan data yang tidak efektif dan efisien, sulit dalam pencarian data sesuai informasi yang diperlukan, sulit dalam memberikan informasi dengan cepat kepada calon pembeli tiket dan penyimpanan laporan data-data pemesanan tiket yang tidak terorganisir dengan baik. Permasalahan itu disebabkan karena pengelolaan data pemesanan tiket masih bersifat manual atau belum terkomputerisasi. Untuk menangani permasalahan tersebut maka dibuat sistem pemesanan tiket berbasis desktop dengan menggunakan metode pengembangan sistem sekuensial linier. Perangkat lunak yang digunakan untuk pengembangan program antarmuka adalah Microsoft Visual Basic 6.0 dan perangkat lunak yang digunakan untuk media penyimpanan data adalah Microsoft Access 2007. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa sistem pemesanan tiket berjalan dengan baik sehingga dengan adanya sistem pemesanan tiket ini dapat memberi kemudahan dalam pengelolaan data pemesanan tiket.
TRANSITIF KLOSUR DARI GABUNGAN DUA RELASI EKUIVALENSI PADA SUATU HIMPUNAN DENGAN STRUKTUR DATA DINAMIS Endah, Sukmawati Nur
MATEMATIKA Vol 8, No 3 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

A relation R on set A is an equivalence relation on A if and only if R is reflexive, symmetric and transitive. If two equivalence relations on set A are  combined, the combination of them is not surely an equivalence relation, because it is not surely transitive relation. In this paper is found the smallest transitive relation (transitive closure) of the combination, to be an equivalence relation. Then the steps to determine transitive closure are programmed in Pascal programming language with dynamic data structure that is multilist.
PENCOCOKAN SIDIK JARI MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI MINUSI (MINUTIAE EXTRACTION) Irawan, Yoki; Sarwoko, Eko Adi; Endah, Sukmawati Nur
SNATIKA Vol 1, No 1 (2011): SNATIKA 2011
Publisher : APTIKOM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

AbstrakAplikasi pencocokan sidik jari ini dirancang dengan menerapkan metode Ekstraksi Minusi menggunakanMatlab 7.1. Pengujian dilakukan dengan menggunakan citra sidik jari yang berasal dari sumber yang samapada kondisi jarak kecocokan 10, 20, 30 piksel dan pada sudut kecocokan 1/3  , 1/4  , 1/5  sertamenggunakan citra sidik jari yang berasal dari sumber yang berbeda. Hasil penelitan menunjukkanpersentasi nilai kecocokan pada jarak 20 piksel lebih besar daripada jarak 10 piksel dan persentasi nilaikecocokan pada jarak 30 piksel lebih besar daripada jarak 20 piksel serta persentasi nilai kecocokan untuksumber sidik jari yang sama lebih besar dari sumber yang berbeda.Kata kunci : sidik jari, Ekstraksi Minusi, pencocokan.
OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION Hartanto, Suryo; Sugiharto, Aris; Endah, Sukmawati Nur
Journal of Informatics and Technology Volume 1, Nomor 1, Tahun 2012
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.33 KB)

Abstract

OCR (Optical Character Recognition) is an effective solution to the process of converting printed documents into digital documents. The problems that arise in the process of computer letters recognition is how a recognition techniques to identify different types of characters with different sizes and shapes. Recognition method used in this final project is the template matching correlation method. Prior to the recognition process, the input image with a format *.bmp or *.jpg processed first at the preprocessing process, which includes the binerisasi, segmentation, and normalization of images. Average recognition success rate of 92,90% is generated by this system. The final results showed that the use of the template matching correlation method is effective enough to build an OCR system with good accuracy.
Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Harjanto, Dhony Syafe’I; Endah, Sukmawati Nur; Bahtiar, Nurdin
SAINS DAN MATEMATIKA Volume 20 Nomor 3 Tahun 2012
Publisher : SAINS DAN MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (39.3 KB)

Abstract

Banyaknya informasi yang disimpan dalam dokumen teks mengakibatkan pengguna sistem informasi mengalami kesulitan untuk mendapatkan informasi yang diinginkan, maka diperlukan sebuah mesin pencarian yang dapat menentukan dan menemukan dokumen yang relavan sesuai dengan query pengguna. Penelitian ini menggunakan metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang didasarkan pada kemunculan term pada tiap dokumen dan pengurangan dominasi term yang sering muncul di  berbagai dokumen. Hasil Penelitian ini adalah program simulasi Sistem Temu Kembali Informasi pada dokumen teks menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) yang menghasilkan perhitungan pembobotan Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan mendapatkan dokumen relevan yang teranking sesuai tingkat pembobotannya berdasarkan query masukan oleh pengguna.Keywords: Mesin Pencarian, Query, Term Frequency, TF-IDF
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PARIWISATA JAKARTA SELATAN DENGAN PENCARIAN RUTE TERPENDEK MENGGUNAKAN ALGORITMA A* PADA PGROUTING Wulandari, Hesty; Saputra, Ragil; Endah, Sukmawati Nur
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 2 (2013): Wisuda April 2013
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.972 KB)

Abstract

Jakarta Selatan merupakan salah satu kota yang berada di Propinsi DKI Jakarta. Selain menjadi pusat wilayah perkantoran, Jakarta Selatan juga memiliki potensi sektor pariwisata yang dapat dikembangkan. Agar dapat membantu wisatawan dalam memperoleh informasi tempat wisata, dibutuhkan suatu sistem yang dapat diakses dengan mudah. Sistem Informasi Geografis (SIG) Pariwisata dikembangkan dengan waterfall model, dan dibangun dengan bahasa pemrograman PHP. Penanganan data spasial aplikasi tersebut menggunakan MapServer, dan untuk data atribut menggunakan PostgreSQL dan PostGIS, serta digunakan pgRouting untuk menyelesaikan masalah pencarian jalur terpendek. SIG Pariwisata dapat memberikan informasi secara detail mengenai tempat wisata di Jakarta Selatan serta menentukan jalur terpendek jalan-jalan di Jakarta Selatan. Informasi yang disajikan oleh SIG Pariwisata menggunakan peta digital sehingga mempermudah pengguna dalam memperoleh informasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI KULINER DI SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Budi, Raina Stefani; Indriyati, Indriyati; Endah, Sukmawati Nur
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 4 (2012): Wisuda Oktober 2012
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.188 KB)

Abstract

Wisata Kuliner di Kota Semarang mulai berkembang dengan pesat. Berbagai tempat wisata kuliner bermunculan di Semarang. Pertumbuhan lokasi kuliner di Semarang yang begitu cepat membuat masyarakat membutuhkan informasi yang tepat untuk mengunjungi lokasi kulier. Beberapa kriteria dapat menjadi pilihan untuk memilih lokasi kuliner. Kriteria tersebut antara lain, jarak, budget, suasana, dan fasilitas. Dengan adanya sistem pendukung keputusan penentuan lokasi kuliner di Semarang dengan metode simple additive weigting dapat digunakan sebagai solusi untuk menentukan lokasi kuliner sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan kuliner ini berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan database management system MySQL. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan peta digital Google Maps API untuk menampilkan letak lokasi kuliner pada peta. Masukan dari sistem ini berupa pilihan kriteria, dan bobot untuk masing – masing kriteria berdasarkan jenis makanan yang diinginkan. Sedangkan hasil dari sistem pendukung keputusan ini adalah memberikan alternatif lokasi kuliner berdasarkan kriteria yang diinginkan, dan peta lokasi kuliner.
ANALISIS PEN PRESSURE TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Arridho, Ganis Khufad; Endah, Sukmawati Nur; Sugiharto, Aris
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (577.31 KB)

Abstract

Sifat kepribadian seseorang dapat tergambar dari tulisan tangannya. Ilmu yang mempelajari kepribadian seseorang lewat tulisan tangannya dikenal dengan istilah grafologi. Salah satu cara mengidentifikasi tulisan tangan adalah dengan menganalisis pola tekanan tulisan tangan atau yang disebut pola pen pressure. Pola tekanan tulisan tangan memiliki dua klasifikasi yaitu tekanan tulisan tebal dan tekanan tulisan tipis. Sistem yang dibangun pada tugas akhir ini adalah analisis pen pressure tulisan tangan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang. Terdapat tiga tahap utama untuk menyelesaikan permasalahan yaitu preprocessing, ekstraksi fitur, dan klasifikasi. Metode preprocessing yang digunakan adalah grayscaling citra dan binerisasi citra. Penjumlahan pixel hitam digunakan untuk proses ekstraksi fitur. Untuk pengklasifikasian digunakan metode Support Vector Machine (SVM). Pada tahap pengujian digunakan sebanyak 70 sampel data tulisan tangan, 35 sampel digunakan untuk training dan 35 lainnya digunakan untuk testing. Hasil pengujian dengan melakukan 5 kali eksperimen menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 96,54%
ANALISIS POLA GARIS DASAR TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Prasetiawan, Eko; Sugiharto, Aris; Endah, Sukmawati Nur
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Journal of Informatics and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (398.187 KB)

Abstract

Grafologi merupakan teknik untuk mengetahui kepribadian seseorang melalui tulisan tangan dengan menggunakan beberapa fitur yang ada pada tulisan, salah satunya yaitu fitur garis dasar tulisan tangan. Aplikasi analisis pola garis dasar tulisan tangan ini dibangun menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) yang terbagi menjadi dua tahapan yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Pada tahap pelatihan terdapat dua tahapan yaitu tahap analisis citra dan penentuan kelas citra. Adapun keluaran dari tahap analisis citra ini adalah data berupa titik absis yang disimpan dalam bentuk file txt yang nantinya digunakan di tahap pengujian. Sedangkan tahap pengujian dilakukan untuk mengetahui seberapa besar akurasi ketepatan aplikasi yang dibuat dapat bekerja mengklasifikasikan data masukan sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Tahap pengujian dilakukan sebanyak 5 kali dengan menggunakan dua skenario dengan total jumlah data yang digunakan sebanyak 90 data. Skenario pertama menggunakan jumlah data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 98,00%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 97,85%