Ari Pani Desvina
Jurusan Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Suska Riau

Published : 17 Documents
Articles

Found 17 Documents
Search

Pendekatan Peramalan Tingkat Konsumsi Minyak di Indonesia dengan Menggunakan Metode Box-Jenkins Desvina, Ari Pani; Rahman Siddiq, Abdur
Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (453.098 KB)

Abstract

Negara Indonesia mempunyai beragam sumber daya energi yang dapat dimanfaatkan oleh penduduk Indonesia, dengan jumlah yang sangat memadai. Namun, Indonesia masih menggantungkan konsumsi energinya pada minyak bumi. Minyak bumi merupakan sebagai energi utama yang dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia dalam kehidupan sehari-hari. Konsumsi minyak bumi bertambah pesat seiring dengan pertumbuhan penduduk dan ekonomi. Adanya peningkatan penggunaan minyak bumi disebabkan tidak adanya energi alternatif yang diciptakan untuk sebagai pengganti minyak bumi. Penelitian ini membahas tentang peramalan data konsumsi minyak di Indonesia dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data pengamatan yang digunakan adalah data konsumsi minyak di Indonesia dari Tahun 1965-2010. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data konsumsi minyak yaitu model ARIMA(4,2,0), dan model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil Peramalan menunjukkan bahwa adanya penurunan di Tahun 2011 jika dibandingkan dengan Tahun 2010. Namun, pada Tahun 2012-2015 mengalami peningkatan jumlah konsumsi minyak di Indonesia dari waktu sebelumnya.
PENERAPAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN KOTA PEKANBARU Desvina, Ari Pani; Ratnawati, Ratnawati
Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 11, No 2 (2014): Juni 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.345 KB)

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu unsur dari cuaca dan iklim, yang memiliki hubungan dinamis terhadap unsur-unsur cuaca lainnya seperti dengan temperatur udara, kelembaban udara, dan lain-lain. Model Vector Autoregressive (VAR) merupakan salah satu model yang digunakan untuk menentukan peramalan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan peramalan curah hujan dengan variabel yang lain di kota Pekanbaru dengan menggunakan model Vector Autoregressive (VAR). VAR merupakan suatu sistem persamaan yang memperlihatkan setiap variabel sebagai fungsi linear dari konstanta dan nilai lag (lampau) dari variabel itu sendiri, serta nilai lag dari variabel lain yang ada dalam model. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data runtun waktu yaitu data unsur-unsur cuaca dan iklim yaitu curah hujan, kelembaban udara dan temperatur udara yang diperoleh dari BMKG kota Pekanbaru bulan Oktober 2011 sampai Desember 2011. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data curah hujan kota Pekanbaru adalah model VAR(2). Hasil peramalan diperoleh bahwa curah hujan mengalami kenaikan dan penurunan yang tidak signifikan dari hari ke hari.
PENERAPAN METODE BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUSKA RIAU Desvina, Ari Pani
Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.6 KB)

Abstract

Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi mengalami peningkatan dan penurunan seperti di UIN Suska Riau, dengan demikian perlu adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui jumlah mahasiswa UIN Suska Riau setiap tahunnya, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan ke depan dapat terpenuhi dengan baik sesuai dengan visi, misi, tujuan dan sasaran UIN Suska Riau. Penelitian ini membahas tentang trend data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau, dan menemukan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa tersebut, serta menentukan hasil estimasi jumlah mahasiswa UIN Suska Riau pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun Akademik 1966/1967 sampai 2012/2013. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Dalam membangun model pada metode Box-Jenkins terdiri dari empat langkah dasar, yaitu langkah identifikasi model, estimasi parameter model, pemeriksaan diagnostik dan prediksi. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau yaitu model ARIMA(0,2,3), dan model ini dapat digunakan untuk analisis prediksi jumlah mahasiswa untuk 10 tahun yang akan datang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa adanya peningkatan jumlah jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun Akademik 2013/2014 sampai 2022/2023 jika dibandingkan dari waktu sebelumnya
Pemodelan Kawasan Panen Kelapa Sawit Malaysia Menggunakan Model Logistik Marizal, M.; Nazam, Noraini Binti; Yendra, Rado; Desvina, Ari Pani
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.032 KB)

Abstract

Palm oil and related products is Malaysias second largest export. Palm oil state expenditures in 2010 are projected to reach approximately 64,282,738 tons within a year. However, these results still have not reached the stage of maximum when seen from an oil palm plantation areas in Peninsular Malaysia, Sabah and Sarawak covering an area of 4,691,160 hectares. Of the area, approximately 2,807 million hectares of oil palm plantations planted by the private sector (59.8%) while 20.2% is managed by the Government (FELDA 675.167 ha, 80.262 Risda and Felcra 160.832), 321.947 ha (7.1%) by the local government and the rest covering an area of 540.194 ha (12.9%) are currently working on. This study discusses the entire area of oil palm planted area compared to the harvest, the number of workers factors, yields and prices. The model used in this research is the method of logistics, with the probit model, logit model and complementary log-log function (complementary log-log) to 39 locations palm observations drawn from Jabatan Perangkaan Malaysia. Models are selected based on statistical test that involves the value of AIC (Akaike information criterion) of proc logistic method, the value of the method Genmod Proc devians as well as the value of p, the reference is taken to determine the best model in this study. After comparison of the statistical test is selected, indicating that the model Complement function logs is a better model than the models probit and logit models.Keywords: AIC, devians, genmod proc, logistic proc, palm oil
PERAMALAN PENCEMARAN UDARA OLEH PARTICULATE MATTER (PM10) DI PEKANBARU DENGAN METODE BOX-JENKINS Desvina, Ari Pani
SEMIRATA 2015 Prosiding Bidang Matematika
Publisher : SEMIRATA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.46 KB)

Abstract

Metode Box-Jenkins adalah salah satu metode yang digunakan untuk memodelkan data deret waktu dan bertujuan untuk meramalkan data pada waktu yang akan datang. Penelitian ini membahas tentang trend data kepekatan particulate matter (PM10), dan menemukan model terbaik untuk data kepekatan particulate matter (PM10) tersebut, serta menentukan hasil peramalan pencemaran udara oleh particulate matter (PM10) di Kota Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan particulate matter (PM10) secara harian mulai dari 01 Desember 2014 sampai 10 Februari 2015. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data particulate matter (PM10) yaitu model ARIMA(1,1,1), model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya peningkatan kepekatan particulate matter (PM10) dari waktu sebelumnya. Sehingga tahap kualitas udara di Kota Pekanbaru untuk waktu yang akan datang dalam tahap waspada dan terjadi peningkatan pencemaran udara.   Katakunci: ARIMA, Box-Jenkins, Particulate Matter (PM10)
Penerapan Model ARCH/GARCH untuk Peramalan Nilai Tukar Petani Desvina, Ari Pani; Meijer, Inggrid Octaviani
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 4, No 1 (2018): JSMS Januari 2018
Publisher : UIN Suska Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.316 KB)

Abstract

Nilai Tukar Petani (NTP) disuatu daerah dapat dijadikan sebagai salah satu tolak ukur untuk melihat kondisi pertanian daerah tesebut. Penelitian ini membahas tentang peramalan data NTP, dengan 63 data dari bulan Januari 2012 sampai Maret 2017. Tujuan penelitian ini yaitu memodelkan NTP dengan menggunakan model ARCH/GARCH. Diperoleh hasil bahwa model ARCH(1) merupakan model yang tepat untuk meramalkan data NTP. Menggunakan model ARCH(1) dilakukan peramalan sebanyak 5 bulan kedepan dimulai bulan April 2017. Nilai MAPE menunjukkan persentase yang rendah, ini menghasilkan peramalan mendekati data aktual.
PENERAPAN METODE BOX-JENKINS DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KOTA PEKANBARU Desvina, Ari Pani; Desmita, Evi
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 1 (2015): JSMS Januari 2015
Publisher : UIN Suska Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (570.822 KB)

Abstract

Aplikasi Metode Box-Jenkins dalam Memprediksi Pertumbuhan Perdagangan Luar Negeri Provinsi Riau Desvina, Ari Pani; Syahfitra, Muhammad
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 2, No 2 (2016): JSMS Juli 2016
Publisher : UIN Suska Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.939 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan perdagangan luar negeri Provinsi Riau menggunakanmetode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data perdagangan luar negeri Provinsi Riau yang diambildari Januari 2010 sampai Desember 2014 yang diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Riau. Hasil yangdiperoleh menunjukan bahwa model ARMA (1,0) untuk ekspor dan model ARMA (1,3) untuk impor adalahmodel yang sesuai untuk meramalkan perdagangan luar negeri Provinsi Riau. Hasil peramalan menunjukkanbahwa data perdagangan luar negeri Provinsi Riau untuk Tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunanpada waktu tertentu.
Peramalan Curah Hujan di Kecamatan Bangkinang Barat Kabupaten Kampar Menggunakan Metode Box-Jenkins Desvina, Ari Pani; Anggraini, Deviwilis
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 3, No 1 (2017): JSMS Januari 2017
Publisher : UIN Suska Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.541 KB)

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu faktor penting dalam kehidupan terutama dalam sektor pertanian. Banyak metode yang digunakan dalam meramalkan curah hujan di suatu daerah salah satunya metode time series. Dalam penelitian ini, penulis tertarik untuk meramalkan curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data curah hujan yang digunakan dalam analisis data adalah data dari bulan Januari 2001 sampai Desember 2010. Hasil analisis data menunjukkan bahwa model Autoregressive tingkat 1atau AR(1) merupakan model yang sesuai dalam peramalan curah hujan Kecamatan Bangkinang Barat. Hasil peramalan menunjukkan bahwa curah hujan di Kecamatan Bangkinang Barat turun secara lambat selama Januari 2011 sampai Desember 2011.
Peramalan Kecepatan Angin Di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Box-Jenkins Desvina, Ari Pani; Anggriani, Melina
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 1, No 2 (2015): JSMS Juli 2015
Publisher : UIN Suska Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1312.893 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang model peramalan kecepatan angin di Kota Pekanbaru menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan adalah data kecepatan angin yang diambil dari Januari 2009 sampai September 2014 di Badan Meteorologi, Klimatologi,dan Geofisika (BMKG) Kota Pekanbaru. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa model ARIMA adalah model yang sesuai untuk meramalkan kecepatan angin. Hasil peramalan menunjukkan bahwa data kecepatan angin untuk tahun 2015 mengalami peningkatan dan penurunan pada waktu tertentu.