Articles

Found 5 Documents
Search

IDENTIFIKASI PERSONAL BERDASARKAN 16 FITUR GEOMETRI TANGAN Firliana, Rina; Daniati, Erna
Nusantara of Engineering Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK-Sistem identifikasi bertujuan untuk mengetahui identitas seseorang atau lebih tepatnya mengenal diri seseorang dengan menggunakan ciri dari seseorang atau anggota tubuh seseorang seperti mata, telinga, hidung, tangan, kaki dan sebagainya. Dari sistem identifikasi ini merupakan proses pencocokan dengan menggunakan data training dan  kemudian data ditesting untuk diuji. Hasilnya adalah suatu keputusan apakah tangan yang diuji milik pengguna yang benar atau bukan. Proses perolehan ciri memegang peranan penting terhadap keberhasilan identifikasi. Pada penelitian ini, akan dibuat suatu program pengenalan geometri tangan seseorang. Pada percobaan geometri tangan ini data yang digunakan diperoleh dari 14 orang, tiap orang diambil 10 gambar.Sebagian gambar digunakan sebagai template/database/training-set dan sebagian digunakan untuk testing-set. Gambar berwarna diubah menjadi grayscale yang kemudian di threshold lalu dilakukan proses Closing dan Opening. Diambil informasi panjang dari 16 garis utama yang mewakili struktur tangan untuk menghasilkan feature vector. Feature vektor ini selanjutnya digunakan untuk pengenalan identitas. Hasil pengujian system menunjukkan bahwa pengenalan struktur tangan dapat dipakai untuk keperluan identifikasi identitas seseorang. Kata kunci:geometri, pengenalan pola, pengenalan struktur tangan.
Logika Fuzzy Model Tahani untuk Rekomendasi Pilihan Kursus di Kampung Inggris Pare Kedir Daniati, Erna
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 3 (2016): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (693.43 KB) | DOI: 10.24076/citec.2016v3i3.77

Abstract

Kampung Inggris terletak di Pare Kabupaten Kediri Jawa Timur. Di tempat ini terdapat pusat pembelajaran Bahasa Inggris terbesar di Kota Kediri dan kemungkinan juga terbesar di Indonesia. Tidak jarang di Kampung Inggris ada banyak pendatang yang berasal dari luar kota dan pulau. Banyaknya peserta kursus yang datang dari berbagai penjuru daerah di Indonesia, penggunaan internet pun semakin berkembang dan para calon siswa akan menggunakan internet untuk mencari lembaga-lembaga kursus yang ada di Kampung Inggris karena dirasa lebih efektif dan efisien. Tidak jarang para calon peserta kursus lebih berminat pada pendaftaran sistem online dan menggunakan jasa rekomendasi dari situs-situs yang menyediakan jasa rekomendasi sekaligus reservasi karena dirasa lebih efisien. Dengan demikian rekomendasi reservasi pilihan tempat kursus sangat diperlukan oleh calon siswa, masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan logika fuzzy dengan model tahani. Dimana calon peserta kursus, akan merasa terbantu dengan adanya sistem ini dengan memberikan rekomendasi lembaga-lembaga yang sesuai dengan kriteria calon peserta kursus dengan cara menginput kriteria pada sistem oleh pengguna. Sehingga pada akhir prosesnya, pengguna akan mendapatkan daftar rekomendasi lembaga yang direkomendasikan berdasarkan kriteria masukannya.English village is located in Pare, Kediri Regency, East Java. In this place, there is the largest English language learning center in Kediri and it is maybe the largest in Indonesia. It is not seldom in the English Village that many people who come from outside the city and the island. The number of course participants who came from around the region in Indonesia, the use of the Internet was growing and prospective students will use the internet to search the course institutions which existing in English Village because it was felt more effective and efficient. It is not infrequently the prospective course participants more interested in the online system of registration and use services of the recommendations of sites that provide services at the same time on the reservation, because it is considered more efficient. Thus the choice of the course on a reservation is required by prospective students, this problem can be solved by fuzzy logic model using tahani. Where prospective participants will feel be helped using this recommendation system with giving properly recomendation institutions using the criteria of prospective courses in way of inputing the criteria by user. So, the final process, the user will get a list of institution recommendations based on the criteria input.
News Sentiment Analysis Using Naive Bayes And Adaboost Daniati, Erna
PROCEEDING IC-ITECHS 2014 PROCEEDING IC-ITECHS 2014
Publisher : PROCEEDING IC-ITECHS 2014

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Most of the data that exists today is in the form of digital data. If we sell shares or writea book even sell products online, it always involves an electronic devices. Since the paper transactions is occurred in digital form, a lot of data are available to be analyzed. One of data or information in digital form is information about the news. Information provided by the news providers website contains a variety of things such as economics, politics, sports, and the others. The news has a variety of interesting patterns to be analyzed. The pattern can be used to predict the sentiment which contained in a few words, phrases, or sentences from a paragraph of news. This research discusses about sentiment analysis to the word or phrase which is used as test data to produce several classes such as positive, negative, and neutral sentiment. The method that used to weighting is using TFIDF word, then labeling of sentences is using sign numbers multiplication. Next, training and testing are using Naive Bayes method with a combination of AdaBoost.
Sistem Alokasi Tugas Kepanitiaan Menggunakan Metode Penugasan Daniati, Erna; Resti, Nalsa Cintya
Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2017): Oktober
Publisher : Major of Information Systems Faculty of Computer Science Sriwijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract At certain times, faculty of engineering also often hold activities. The composition of the committee that has been formed consists of employees and lecturers. The committee that has been formed is ready to organize the activities that have been planned. However, some are not effective in the use of support facilities such as funds and logistics. The optimization of the support facilities is still based on intuition and habit. Then, there is a method of assignment which is one of the part of operations research. In this study, the method of assignment is realized in an application system to overcome the optimization of the use of support facilities at the committee in the Faculty of Engineering Universitas Nusantara PGRI Kediri. The system is expected to perform calculations in accordance with the method of assignment and generates information on the use of resources or facilities Keywords: Assignment Method, System, Committee, Operation Research   Abstrak Pada waktu tertentu fakultas teknik juga sering mengadakan kegiatan. Susunan panitia yang telah terbentuk terdiri dari pegawai dan dosen. Panitia yang telah terbentuk ini telah siap menyelenggarakan kegiatan yang telah direncanakan. Namun, ada yang tidak efektif dalam penggunaan sarana pendukung seperti dana dan logistik. Optimalisasi sarana pendukung ini masih berbasis intuisi dan kebiasaan. Kemududian, terdapat metode penugasan yang merupakan salah satu materi dari riset operasi. Pada penelitian ini membahasa mengenai metode penugasan yang direalisasikan dalam suatu sistem aplikasi untuk mengatasi optimalisasi penggunaan sarana pendukung pada kepanitiaan di Fakultas Tenik Universitas Nusantara PGRI Kediri. Sistem ini diharapkan mampu melakukan kalkulasi sesuai dengan metode penugasan dan menghasilkan keterangan penggunaan sumber daya atau sarana. Kata kunci: Metode Penugasan, Sistem, Kepanitiaan, Riset Operasi
News Sentiment Analysis Using Naive Bayes And Adaboost Daniati, Erna
IC-ITECHS Vol 1 (2014): Prosiding IC-ITECHS 2014
Publisher : IC-ITECHS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1719.41 KB)

Abstract

Most of the data that exists today is in the form of digital data. If we sell shares or write a book even sell products online, it always involves an electronic devices. Since the paper transactions is occurred in digital form, a lot of data are available to be analyzed. One of data or information in digital form is information about the news. Information provided by the news provider's website contains a variety of things such as economics, politics, sports, and the others. The news has a variety of interesting patterns to be analyzed. The pattern can be used to predict the sentiment which contained in a few words, phrases, or sentences from a paragraph of news. This research discusses about sentiment analysis to the word or phrase which is used as test data to produce several classes such as positive, negative, and neutral sentiment. The method that used to weighting is using TFIDF word, then labeling of sentences is using sign numbers multiplication. Next, training and testing are using Naive Bayes method with a combination of AdaBoost.