Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

PENJUALAN MOBIL BERBASIS WEB DAN MANAJEMEN DATA PEMBAYARAN DI SHOWROOM MOBIL XYZ

Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2005): MAY 2005
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this research is to build a virtual showroom for a car showroom company which allows company to do marketing, selling, and providing payment information through Web. The system is developed based on the requirements of the users and current selling procedure in the showroom. From the investigation result, analysis, design, and implementation are carried out. Testing on the system shows that the system has fulfilled all the requirements needed by the users of the of the system Abstract in Bahasa Indonesia : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem showroom virtual pada suatu showroom mobil sehingga dapat dilakukan pemasaran dan penjualan mobil disertai dengan informasi pembayaran customernya melalui Web. Sistem dikembangkan berdasarkan kebutuhan pengguna terhadap sistem dan prosedur penjualan pada showroom tersebut saat ini. Dari hasil tersebut, dilakukan analisis, desain, dan implementasi sistem yang dibutuhkan. Uji coba terhadap sistem yang dibuat menunjukkan bahwa sistem yang dibuat sudah memiliki seluruh fasilitas yang dibutuhkan pengguna sistem. Kata kunci: showroom virtual, pemasaran, penjualan mobil.

SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN UNTUK KENAIKAN PANGKAT MILITER TNI AU

Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rank of a TNI AU personnel is related with the placement of the personnel in the previous rank, education, or other duty placement. TNI AU carries out rank promotion every year. In essence, the process is to check the accomplishment of a personnel to rank promotion criteria. The large number of rules in rank promotion criteria makes manual calculation time and energy consuming. In this research, a knowledge based system is developed to help calculating the accomplishment of personnel to rank promotion criteria. This system is chosen because of the suitability of representation of the rules in the criteria with the rules in knowledge based system and because of the large number of rules in rank promotion criteria. ASP.Net, C#.Net, dan IIS web server is used in the implementation of the system. The case study in this research is conducted at Pusdiklat Hanudnas Surabaya. Testing is conducted by using data approved by Pusdiklat Hanudnas Surabaya. The results show that the system has performed accepatbly as the results from the system is the same as the result from manual calculation. Abstract in Bahasa Indonesia : Kepangkatan prajurit TNI AU berkaitan erat dengan penempatan prajurit tersebut dalam jabatan, keperluan pendidikan, atau penugasan-penugasan lainnya. TNI AU mengadakan agenda pengajuan kenaikan pangkat setiap tahun. Proses ini pada intinya adalah pemeriksaan pemenuhan kriteria kenaikan pangkat personel. Banyaknya aturan dalam pemenuhan kriteria kenaikan pangkat membuat perhitungan secara manual mambutuhkan waktu dan energi yang banyak. Dalam penelitian ini dibangun sistem berbasis pengetahuan untuk membantu perhitungan pemenuhan kriteria dalam proses kenaikan pangkat prajurit. Sistem ini dipilih karena kesesuaian representasi aturan pada kriteria dalam proses kenaikan pangkat prajurit dan aturan pada sistem berbasis pengetahuan serta banyaknya aturan yang menyangkut kenaikan pangkat prajurit. ASP.Net, C#.Net, dan IIS web server digunakan pada implementasi sistem. Studi kasus pada penelitian ini dilakukan di Pusdiklat Hanudnas Surabaya. Uji coba dilaksanakan dengan menggunakan data yang telah diperiksa dan disetujui oleh pihak Pusdiklat Hanudnas Surabaya. Dari hasil uji coba tersebut disimpulkan bahwa sistem berjalan dengan baik yaitu bahwa hasil akhir yang diperoleh sistem sama dengan hasil perhitungan secara manual. Kata kunci: sistem berbasis pengetahuan, aturan, kenaikan pangkat, personel militer, TNI AU.

SISTEM REKOMENDASI INDEKS WEB DENGAN METODE FREQUENT TERMS BERBASIS MULTI INSTANCE LEARNING

Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2007): MAY 2007
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web index page is well known as page that arranges information by giving the title and short explanation about the information, where the complete information will be presented in other page. However since the amount of information become accumulate, the existence of a lot of index page exactly cause difficulty on getting information because it is possible to direct users into a mount of irrelevant information. Without a system which can help user navigation, the process of seeking the expected information is equal to a trial and error processing. In this paper, web index recommendation system is investigated which involved the activity of user on accessing the index page. This system will arrange the frequent term in index page and then implement Multi Instance Learning to give recommendation of the new index page automatically. The algorithm is citation kNN that will be adapted into fretCit kNN by implementing the minimal Hausdorff distance in measuring the distance. The experiments show that from the several test of users, the system give performance in average recommendation until 82,41% accuracy with 66,71% recall. Abstract in Bahasa Indonesia : Halaman indeks dikenal sebagai halaman yang mengelompokkan informasi-informasi, dengan memberikan judul serta penjelasan singkat tentang suatu informasi, dimana informasi lengkap akan dipresentasikan pada halaman-halaman lain. Namun dengan ketersediaan informasi yang menjadi semakin menumpuk, keberadaan halaman indeks yang semakin banyak justru menyebabkan kesulitan dalam mendapatkan informasi karena mungkin akan mengarahkan pada banyak informasi yang tidak relevan. Tanpa adanya sebuah sistem yang dapat membantu navigasi user, untuk mencari informasi yang diinginkan sama saja dengan sebuah kegiatan trial dan error. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem rekomendasi indeks web yang melibatkan aktifitas user dalam mengakses halaman indeks. Sistem ini mengelompokkan frequent terms pada halaman indeks dan kemudian mengimplementasikan metode Multi Instance Learning untuk memberikan rekomendasi secara otomatis dari halaman-halaman indeks baru. Algoritma yang digunakan adalah algoritma Citation kNN yang diadaptasi menjadi fretCit-kNN dengan mengaplikasikan minimal Hausdorff distance dalam pengukuran jaraknya. Dalam hasil proses dan analisis disimpulkan bahwa dengan beberapa macam uji coba data dari beberapa user sistem menampilkan performa hingga rata-rata 82,41% akurasi dan nilai kembalian sebesar 66,71%. Kata kunci: halaman indeks, sistem rekomendasi, multi instance learning, citation kNN, hausdorff distance.