Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Elektro

Pemetaan Tindak Kejahatan Jalanan di Kota Semarang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Astuti, Widi; Widodo, Djoko Adi
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data kejahatan di Polrestabes Semarang merupakan kumpulan berbagai kasus kejahatan yang kemudian dikelompokkan berdasarkan peraturan yang mengatur yaitu KUHP (Kitab Undang-undang Hukum Pidana) dan Non KUHP, jumlah kejahatan per wilayah polisi sektor, dan jumlah kejahatan per jenis kasus kejahatan. Pengelompokan data dapat memberikan penemuan informasi baru yang sebelumnya tidak diketahui.Penelitian ini bertujuan untuk memetakan data kejahatan jalanan di Kota Semarang periode tahun 2014. Penelitian ini menggunakan metode observasi dan metode studi pustaka. Analisis data menggunakan teknik text mining yang terdiri tiga tahapan yaitu preprocessing, representation, dan knowledge discovery (penggalian informasi menggunakan clustering algoritma k-means. Selanjutnya dievaluasi menggunakan metode Entropy. Hasil penelitian diperoleh 3 cluster/kelompok tindak kejahatan jalanan berdasarkan waktu kejadian dan 7 kelompok menurut modus operandi. Berdasarkan nilai Entropy, kualitas algoritma k-means dalam pengelompokan waktu kejadian adalah baik karena data yang terkumpul dalam satu kelompok memiliki kemiripan tinggi dibandingkan data pada kelompok lain dan untuk pengelompokan modus operandi adalah cukup baik karena ada satu kelompok yang anggota kelompoknya memiliki tingkat kemiripan yang rendah. Simpulan dari penelitian ini yaitu algoritma k-means dapat digunakan untuk pengelompokan data teks kejahatan jalanan. Saran yang dapat diberikan adalah supaya lebih teliti dalam menentukan  jumlah kelompok sehingga data dapat terkelompok dengan baik sesuai kemiripan masing-masing data.
Pemetaan Tindak Kejahatan Jalanan di Kota Semarang Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Astuti, Widi; Widodo, Djoko Adi
Jurnal Teknik Elektro Vol 8, No 1 (2016): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data kejahatan di Polrestabes Semarang merupakan kumpulan berbagai kasus kejahatan yang kemudian dikelompokkan berdasarkan peraturan yang mengatur yaitu KUHP (Kitab Undang-undang Hukum Pidana) dan Non KUHP, jumlah kejahatan per wilayah polisi sektor, dan jumlah kejahatan per jenis kasus kejahatan. Pengelompokan data dapat memberikan penemuan informasi baru yang sebelumnya tidak diketahui.Penelitian ini bertujuan untuk memetakan data kejahatan jalanan di Kota Semarang periode tahun 2014. Penelitian ini menggunakan metode observasi dan metode studi pustaka. Analisis data menggunakan teknik text mining yang terdiri tiga tahapan yaitu preprocessing, representation, dan knowledge discovery (penggalian informasi menggunakan clustering algoritma k-means. Selanjutnya dievaluasi menggunakan metode Entropy. Hasil penelitian diperoleh 3 cluster/kelompok tindak kejahatan jalanan berdasarkan waktu kejadian dan 7 kelompok menurut modus operandi. Berdasarkan nilai Entropy, kualitas algoritma k-means dalam pengelompokan waktu kejadian adalah baik karena data yang terkumpul dalam satu kelompok memiliki kemiripan tinggi dibandingkan data pada kelompok lain dan untuk pengelompokan modus operandi adalah cukup baik karena ada satu kelompok yang anggota kelompoknya memiliki tingkat kemiripan yang rendah. Simpulan dari penelitian ini yaitu algoritma k-means dapat digunakan untuk pengelompokan data teks kejahatan jalanan. Saran yang dapat diberikan adalah supaya lebih teliti dalam menentukan jumlah kelompok sehingga data dapat terkelompok dengan baik sesuai kemiripan masing-masing data.
Co-Authors . Aprolita, . Adil Jamali, Adil Aprimal Aprimal, Aprimal Arsyad Lubis, Arsyad Astrilia Damayanti Azhar Azhar Bambang Suharno Bayu Kurniawan Bratakusuma, D Bratakusuma, Danu Catur Rini Widyastuti, Catur Rini Dewi Kurniati Dewi Purnama Sari Diah Ayu Wulandari, Diah Ayu Djoko Adi Widodo Dwi Handayani, Anggelita Eka Ayu Agustina, Himmah Sekar Fajar Nurjaman Gemilar, Gelar Panji Hendrik Setiawan, Hendrik Heni Kusumayani Heny Kusumayanti Herlina, Ulin Himawan Tri Bayu Murti Petrus, Himawan Tri Bayu Murti I Made Bendiyasa Indah Nurul Izzati, Indah Nurul Indra Perdana Iskandar, Y Iskandar, Yusuf Isnugroho, Kusno Kristian, Lian Kristian, Stefanus Lian Kusuma, Alam Budi Kusumawardani, Yustika Kusumawardani, Yustika Kusumawardani, Yustika Lanjar, Lanjar Maswadi Maswadi Mufakhir, Fika Rofiek Mufakhir, Fika Rofiek Mufakir, Fika Rofiek Muhammad Amin Nova Susilowati, Nova Novira, Dinda Tri Novita, Sinta Nur Nalindra Putra, Nur Nalindra Nurjanah, Isti Petrus, Himawan TBM Putra, Federick Dwi R.TD Wisnu Broto Radenrara Dewi Artanti Putri, Radenrara Dewi Artanti Ratna Dewi Kusumaningtyas Ratna Frida Susanti Ria Wulansarie, Ria Riayanti, Fatma Indah RTD Wisnu Broto RTD. Wisnu Broto Septriana, Ayu Setyawan, Cahya Edi Shofi, Achmad Sinaga, J M Sinaga, J M Soesaptri Oediyani, Soesaptri Sofi, Achmad Suka, Ediman Ginting Tanujaya, Felisha Hapsari Tawfiequrahman, Ahmad Triastuti Sulistyaningsih Vidhian, Shinta Wanta, Kevin Cleary Wanta, Kevin Cleary Widhi Maharani Wijaya, Ardyanto Wiratni Wiratni, Wiratni Yustika Kusumawardani, Yustika Kusumawardani Zulaechah, Luluk Siti Zulaechah, Luluk Siti