Firman Ardiansyah
Institut Pertanian Bogor Jalan Pajajaran, Kampus IPB Baranangsiang, Bogor 16151

Published : 14 Documents
Articles

Found 14 Documents
Search

Desain Konseptual Personalisasi Pencarian Pada Perpustakaan Online: Kasus Perpustakaan Pusat IPB Ardiansyah, Firman; Seminar, Kudang Boro; Mustafa, B
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol 6, No 1 (2006): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.798 KB)

Abstract

Current IPB Center Library search engine has been developed to serve all users, independent of the special needs of any individual user. Personalized search is to carry out retrieval for each user incorporating his/her interest. This research propose a novel technique to learn user profile from user lending history to represent long-term interest and user search history to represent short-term interest. The user profiles are then used to improve retrieval effectiveness in online search. A general profile are learned from a category hierarchy. These two profiles are combined to map a user query into a set of categories which represent the user’s search intention and serve as context to disambiguate the words in the user’s query. Online search is conducted based on both the user query and the set of categories. Several profile learning and category mapping algorithms and a merging algorithm are evaluated. Experimental results indicate that this technique to personalize search is effective.
Penentuan Pola Sekuensial pada Data Transaksi Perpustakaan IPB Menggunakan Algoritma Graph Search Techniques Sitanggang, Imas Sukaesih; Ardiansyah, Firman; Agung, Hamzah
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2008): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9.138 KB)

Abstract

Data transaksi di Perpustakaan IPB terutama peminjaman buku dicatat setiap hari sehingga menghasilkan kumpulan data transaksi peminjaman buku dalam ukuran besar. Untuk mengetahui pola perilaku peminjaman buku oleh seluruh anggota perpustakaan khususnya mahasiswa Strata 1 (S1) tahun masuk 2003 digunakan salah satu metode dalam data mining yaitu sequential pattern mining dengan algoritma Graph Search Techniques (GST) sebagai pembentuk large sequence. Algortima GST dapat menemukan urutan large k-sequence (k ≥ 3) tanpa mengetahui langsung large (k-1) sequence. Pola sekuensial yang merupakan large sequence maksimal dicari dari seluruh large sequence yang terbentuk. Pola sekuensial yang diperoleh kemudian direpresentasikan agar mudah dipahami dan diinterpretasikan. Informasi yang diperoleh diharapkan dapat berguna bagi pengelola perpustakaan dalam peningkatan mutu layanan di Perpustakaan IPB. Berdasarkan pola sekuensial yang diperoleh dalam penelitian ini maka dapat disimpulkan bahwa minimum support tertinggi hingga masih terbentuk large sequence berada pada nilai 30% dan time constraint 6 bulan dengan transaksi peminjaman terbanyak dilakukan oleh mahasiswa yang berasal dari Departemen Pemuliaan Tanaman dan Teknologi Benih (sebanyak 209 transaksi), sedangkan minimum support yang menghasilkan sequence dengan jumlah item terbanyak berada pada nilai 4% dan time constraint 2 bulan. Pada beberapa penggunaan minimum support ternyata large sequence tidak terbentuk yang diakibatkan oleh tidak ada 2-sequence pada tabel L2 dan terjadi cycle pada IRG (Item Relation Graph). Variasi jumlah large sequence yang terbentuk tidak dipengaruhi oleh nilai time constraint. Sebagian besar transaksi yang dilakukan mahasiswa S1 tahun masuk 2003 masih dilakukan dalam skala kecil dengan sedikit jumlah item (kelas buku) yang dipinjam pada selang waktu antar transaksi peminjaman yang lama. Semakin tinggi penggunaan minimum support, maka jumlah item yang membentuk pola sekuensial cenderung semakin sedikit, selain itu waktu yang dibutuhkan untuk membentuk large sequence semakin cepat.
Segmentasi Automatis Obyek pada Citra Fotografi intuk Temu Kembali Ardiansyah, Firman; Adisantoso, Julio; Rambe, Abdurrauf
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2003): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Segmentasi Automatis Obyek pada Citra Fotografi intuk Temu Kembali
PERANCANGAN ARSITEKTUR PERPUSTAKAAN DIGITAL UPH DAN RELEVANSI DSPACE SEBAGAI SOLUSI PENGELOLAAN DAN PENYEBARAN GREY LITERATURE Djohan, Hendryanto; Ardiansyah, Firman; Sudjana, Janti G.
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol 10, No 2 (2010): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.209 KB)

Abstract

Grey literature is one of library material types which can be accessed restrictedly by the patrons.The paradox is that grey literature contains very important information to support research andstudy. Therefore by building a digital library it is assumed both security and accessibility of users tothe grey literature content will be accomodated. Designing a digital library as an institutionalrepository for UPH by using the Zachman Framework will take a very important role in definingthe technical and normative features of an ideal digital library. In addition to, the exploration andmodification of DSpace by using Software Evolution method will also define the technical andnormative features of DSpace performance. The result of these will be compared to one another byusing a simple relevancy test procedure. The result are 90,625 % of relevancy degree on technicalfeatures and 95,7 % of relevancy degree on normative features. According to the result, it can beclaimed that a high relevancy degree is found between the pre-made architectural system of digitallibrary and the post-modification of DSpace program.Keywords: digital library, DSpace, grey literature, institutional repository, Zachman Framework.
Visualisasi Keterhubungan Antar Istilah Subjek pada Metadata Tesis IPB Menggunakan Peluang Bersyarat Risky, Reza; Ardiansyah, Firman
Jurnal Pustakawan Indonesia Vol 10, No 1 (2010): Jurnal Pustakawan Indonesia
Publisher : Perpustakaan IPB

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.857 KB)

Abstract

Bogor Agricultural University library has metadata for its collection. The metadata is used for searching andbrowsing. The activity of searching and browsing can be based on metadata fields, such as title, author, subject, etc.Searching on the subject or topic is an effective way if someone want to search document that fulfill his/her topic.When someone search on a subject, the result is only documents that has the subject. So, someone needs to pick anappropriate query to find the desirable result. The decision for picking a query is based on how good the knowledge ofsomeone about the collection. It will be hard if someone does not know about the collection. In that case, we need anapplication that shows the relationship between the subject, so the related terms can be used as query suggestion forsomeone to decide his/her query. In order to make the view of relationship more interesting, understandable, andinteractive, the relationship is visualized. The result of this research is an implementation of a Java desktopapplication that searches document based on subject and visualize subject terms relationship. The documents are fromIPB thesis metadata. From 7445 documents, 7416 documents has subject field. Obtained 4496 unique terms fromthe 7416 document. From test result, the process to show document result and visualization is fast enough. Theaverage time to show document result and visualization is one second.
Metode Pengindeksan Geometric Hashing untuk Content Based Image Retrieval Firmansyah, Eden; Herdiyeni, Yeni; Ardiansyah, Firman
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2007): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research proposes implementation and evaluation of geometric hashing for content based image retrieval as indexing method. Content based image retrieval (CBIR) is the application of computer vision to the image retrieval problem, that is, the problem of searching for digital images in databases. Content based image retrieval, uses the visual content of an image such as color, shape and texture to represent and index the image. The goal of most computer vision research is system should be able to recognize object in an image that are partially occluded or have undergone geometric transformations. Geometric hashing is an indexing method that recognized objects will invariant to geometric transformation (such as translation, rotation, and scaling). This research uses interest points to indicate the local features of an image and represent the shape of object in image. Thus, small region around interest points are selected as image patch for measure the color properties as feature vector. This research uses shape and color as visual features. To evaluate, this research uses recall, precision and computational time. Recall and precision to evaluate the retrieval result. While indexing evaluated by computational time. Recall is the fraction of the relevant documents which has been retrieved. Precision is the fraction of the retrieved documents which is relevant. Computational time for indexing is the average time needed for indexing process both in query process and database process. The precision for geometric hashing method is 64%. Thus, the recall is 76%. At query process, average time needed for indexing is 22,44 second. But at database process, the average time needed is 20,71 second. Thus, average time needed for retrieve the query image based on geometric hashing is 26 second. Experimental result shows that geometric hashing is useful to retrieve images that object undergone geometric transformation. Keywords: Content Based Image Retrieval, gometric hashing, indexing method.
Pemetaan Berbasis Web Dengan Menggunakan MapServer Dan PHP MapScript Studi Kasus Kampus Institut Pertanian Bogor Darmaga Adisantoso, Julio; Ardiansyah, Firman; Riajelita, Leny
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2005): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9.138 KB)

Abstract

Peta yang disajikan dalam suatu sistem yang berbasis web akan lebih mudah diakses oleh user dibandingkan peta yang hanya disajikan pada sistem yang bersifat stand alone. Dengan basis web peta dapat diakses dengan waktu dan tempat yang tidak ditentukan. Untuk menghasilkan peta berbasis web dapat menggunakan suatu aplikasi MapServer. MapServer menyediakan beberapa fitur yang diperlukan untuk pengolahan suatu peta misalnya memperbesar atau memperkecil ukuran skala peta, mencari suatu lokasi, dan mengambil informasi yang berkaitan dengan lokasi tersebut. Fitur-fitur tersebut dapat langsung digunakan dengan bantuan PHPMapscript. Sistem pemetaan berbasis web yang menggunakan MapServer dapat dijalankan pada server dengan sistem operasi Windows atau Linux. Sistem pemetaan berbasis web yang menggunakan MapServer pada saat dijalankan akan menghasilkan suatu file gambar. Ukuran file gambar ini dipengaruhi oleh ukuran peta dan skala peta. Semakin besar ukuran peta yang ditampilkan pada browser maka semakin besar pula ukuran file gambar yang akan dihasilkan dari proses yang dikerjakan MapServer. Jika skala peta semakin kecil maka ukuran file gambar akan semakin kecil karena jumlah item gambar yang ditampilkan akan semakin sedikit. Begitu juga sebaliknya jika skala semakin besar maka jumlah item gambar yang ditampilkan akan semakin banyak sehingga ukuran file gambar akan semakin besar. Dengan menggunakan MapServer, sistem pemetaan berbasis web dapat dijalankan dengan kecepatan akses yang cukup baik. Kata Kunci: MapServer, PHP, PHPMapScript, Peta, Web, Pemetaan
ANALYSIS RULE OF COMPENSATION TOWARD WORKING MOTIVATION OF WALL’S ICE CREAM MOBILING CHANNEL SALES FORCES AT PT. UNILEVER INDONESIA, Tbk. Ardiansyah, Firman
Jurnal Ilmiah Universitas Bakrie Vol 2, No 04 (2014): Juli 2014
Publisher : Universitas Bakrie

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (206.581 KB)

Abstract

This study seeks to analyze the rule of compensation toward working motivation of salesforces in mobiling channel Wall’s Ice Cream at PT. Unilever Indonesia. The compensationvariable includes Financial (Direct and Indirect Financial Compensation) and Nonfinancial(Job and Environment). Meanwhile, the motivation variables consist of intensity,persistence, and direction. The objective of this study is to explain the rule of compensationtoward working motivation of Wall’s Ice Cream mobiling channel sales forces. This studyuses qualitative method by in- depth interview with sixth sales forces from three differentgroup performance into high, medium, and small performance. To see the influence ofcompensation on sales forces working motivation, the author had experiment ofcompensation program such as diligence bonus, insurance, employee recognition anddressing up stock point. This experiment is conducted to strengthen the hyphothesis thatcompensation strongly influences sales forces working motivation. The result of this study,all those compensation showed a very good effort from the company to increase the spirit ofsales forces as seen by a very excited way on answer in the last interview. The sales forcesmotivation also is increased as they felt that the company paid more attention to them so itcould now expect the sales forces to work better and harder, especially in reaching the target.The result shows that there is sales increase of 300% within 3 months after the compensationhappen. Implication of the study and recommendation is needed to improve thecompensation plan for sales forces to be always motivated and the implementation of thecompensation plan after experiment program should be implemented nationally to increasethe working motivation of sales forces.Keywords:Financial compensation, Non financial compensation, Working Motivation.
Rekayasa Augmented Reality Mobile Campus Tour Institut Pertanian Bogor Asfarian, Auzi; Ardiansyah, Firman
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.409 KB)

Abstract

Saat melakukan navigasi, perhatian orang yang melakukan navigasi akan lebih tertuju pada proses dan peralatan yang digunakan, bukan keadaan sekitar dirinya. Masalah tersebut dapat dipecahkan menggunakan augmented reality (AR), salah satu jenis virtual reality yang memperkaya dunia nyata dengan objek virtual. Dengan AR, lokasi yang ada di dunia nyata dapat ditandai dengan penanda virtual. Informasi yang relevan dengan lokasi tersebut, yang diproses secara otomatis oleh sistem, juga dapat ditampilkan. Hal tersebut dapatmembuat proses navigasi menjadi lebih sederhana. Saat ini, smartphone telah memiliki kemampuan komputasi yang cukup untuk menjalankan aplikasi AR. Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah prototipe aplikasi tur kampus di Institut Pertanian Bogor yang berjalan di smartphone Android. Aplikasi tersebut dapat memberikanarah dan jarak yang harus ditempuh pengguna untuk mencapai sebuah lokasi. Jarak dan arah dihitung menggunakan formula Haversine. Untuk mengurangi gangguan pada pembacaan nilai akselerometer dan magnetometer, digunakan fungsi pemulus exponential smoothing. Konstanta pemulus yang digunakan untukakselerometer sebesar 0.2, sedangkan konstanta pemulus untuk magnetometer sebesar 0.5. Dengan kedua nilai tersebut, standar deviasi dari data sensor dapat dikurangi sebesar 46.27%.
Mobile Mashup Informasi Objek Wisata Indonesia Sangadji, Abdul Qifli; Ardiansyah, Firman
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer IPB

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.506 KB)

Abstract

Mashup adalah aplikasi web yang mengintegrasikan informasi dari beberapa perusahaan atau membuat produk informasi baru yang lebih informatif. Saat ini, telepon genggam, yang digunakan sebagai alat komunikasi, juga digunakan sebagai perangkat navigasi untuk memberikan arahan pada peta dari suatu posisi asal ke posisi tujuan. Informasi posisi dari berbagai objek wisata Indonesia sangat penting bagi pengguna untuk mengetahui lokasi dari objek wisata yang ia inginkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi mashup di telepon genggam yang mengumpulkan informasi mengenai objek wisata di Indonesia. Informasi yang dikumpulkan terdiri atas deskripsi, lokasi, video, foto, hotel, berita, dan buku yang berhubungan dengan suatu objek wisata. Layanan Trackpacking, Wego, Google, Flickr, dan YouTube digunakan sebagai sumber data dan informasi. Model data dengan pendekatan blackboard digunakan untuk menggabungkan data yang mencantumkan sumber data dalam variabel yang digunakan oleh interface untuk membangkitkan informasi yang akan ditampilkan kepada pengguna. Dari hasil pengujian terhadap aplikasi ini, diperoleh sebesar 90% informasi yang berhasil ditampilkan dengan benar. Akan tetapi, aplikasi ini hanya memperoleh tingkat relevansi antara kueri dan informasi sebesar 70%. Hal ini disebabkan oleh kurangnya data dan kueri yang kurang spesifik.Kata kunci: mashup, pariwisata Indonesia, Windows Phone