p-Index From 2015 - 2020
12.255
P-Index
This Author published in this journals
All Journal HAYATI Journal of Biosciences Indonesian Journal of Geography Indonesian Journal on Computer and Cybernetics Systems Ejurnal Pendidikan Fisika Tadulako E-JOURNAL MANAJEMEN FE UNTAD Jurnal Natur Indonesia ELKHA : Jurnal Teknik Elektro HEXAGONE Jurnal Pendidikan, Linguistik, Budaya dan Sastra Perancis Jurnal Rekayasa Elektrika Jurnal Geodesi Undip RUANG: JURNAL LINGKUNGAN BINAAN (SPACE: JOURNAL OF THE BUILT ENVIRONMENT) Jurnal Keteknikan Pertanian Jurnal Kreatif Tadulako Online FORMAT Harpodon Borneo Jurnal Kesehatan Masyarakat (Journal of Public Health) Jurnal Sarjana Teknik Informatika KONSELI: Jurnal Bimbingan dan Konseling (E-Journal) JA! UBL Jurnal Teknik Mesin SINERGI JURNAL E-DUMATH Jurnal Ilmu dan Industri Peternakan (JIIP) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Pertanian Makara Journal of Technology JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Rekayasa Mesin TOLERANSI JUPE Jurnal Teknik Pengairan Program Kreativitas Mahasiswa - Penelitian Program Kreativitas Mahasiswa - Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Semnastek Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal BioWallacea Jurnal Agritech Mutawatir : Jurnal Keilmuan Tafsir Hadith Jurnal Kedokteran Annual Research Seminar Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknologi Agroindustri Edu Sains: Jurnal Pendidikan Sains dan Matematika Konversi Nature: National Academic Journal of Architecture Jurnal Ilmiah Mahasiswa Veteriner Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian Unsyiah Jurnal Penelitian Pembelajaran Fisika Indonesia Chimica Acta KAREBA : Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal FORMAT Unnes Science Education Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTERNATIONAL JOURNAL ON LANGUAGE, RESEARCH AND EDUCATION STUDIES Jurnal Ilmiah FIFO At-Turats JURNAL MANAJEMEN MOTIVASI Jurnal Komputasi Jurnal Pendidikan Kimia (JPKim) ELECTRON Proceedings of the 1st UR International Conference on Educational Sciences Jurnal Irigasi Al-'Adl Cakrawala: Jurnal Studi Islam Jurnal Fish Protech Media Gizi Pangan Jurnal Teknoinfo Indonesian Journal of Chemical Research BISMA Jurnal Ilmu Administrasi : Media Pengembangan Ilmu dan Praktek Administrasi Jurnal Kolaboratif Sains PETRA : Jurnal Teknologi Pendingin dan Tata Udara Al-Hikmah Journal Analytica Islamica NUANSA Jurnal Segara JURNAL PRODUKTIVITAS Jurnal Pendidikan Jambura Economic Education Journal Jurnal Kajian Peradaban Islam Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) Jurnal Irigasi MADANIA: JURNAL KAJIAN KEISLAMAN JURNAL ILMU KEFARMASIAN INDONESIA Aquacultura Indonesiana Al-Maslahah Restorica: Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara dan Ilmu Komunikasi Jurnal Ekonomi Global Masa Kini Jurnal de jure JURNAL ANALIS LABORATORIUM MEDIK PROJECT (Professional Journal of English Education) Qiyas : Jurnal Hukum Islam dan Peradilan Jurnal Asy-Syukriyyah Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Legalitas: Jurnal Hukum JAS (Jurnal Agri Sains) Jurnal Ilmu Administrasi: Media Pengembangan Ilmu dan Praktek Administrasi
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Geodesi Undip

IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH MENGGUNAKAN NDVI DAN PCA PADA CITRA LANDSAT 8 (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah) Ardiansyah, Ardiansyah; Subiyanto, Sawitri; Sukmono, Abdi
Jurnal Geodesi Undip Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015
Publisher : Jurusan Teknik Geodesi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.279 KB)

Abstract

ABSTRAK Padi (Oryza sativa, sp) merupakan salah satu tanaman pertanian yang paling penting di Indonesia, karena beras merupakan makanan pokok lebih dari 90% penduduk Indonesia. Berdasarkan data Susenas-BPS, konsumsi beras di Indonesia per-kapita pada tahun 2013 sebesar 97,4045 kg/kapita/tahun. Berdasarkan Data Statistik Pertanian tahun 2014 Kementrian Pertanian, luas lahan sawah Indonesia pada tahun 2013 sebesar 8.112.103 ha. Pada tahun 2017, Pemerintah mempunyai misi mewujudkan Indonesia menjadi Swasembada Pangan. Oleh karena itu, Pemerintah harus dapat mengupayakan stabilitas pemenuhan kebutuhan pokok akan pangan, seperti pemetaan lahan sawah. Pemetaan lahan sawah yang akurat dapat menggunakan metode yang cepat dan mudah seperti Penginderaan Jauh.Pada penelitian ini, dilakukan identifikasi lahan sawah menggunakan citra Landsat 8 multitemporal berdasarkan Masa Tanam Padi 1 di Kabupaten Demak yang berkisar antara akhir bulan Oktober 2013 hingga awal bulan Maret 2014. Metode yang digunakan yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Principal Component Analysis (PCA) dan kombinasi kanal. Klasifikasi citra dilakukan dengan menggunakan sembilan kelas, yaitu air, pemukiman, mangrove, kebun, tegalan, sawah 1, sawah 2, sawah 3 dan sawah 4.Hasil analisis menunjukkan luas lahan sawah yang diperoleh dari metode PCA sebesar 50.009 ha, kombinasi kanal sebesar 51.016 ha dan metode NDVI sebesar 45.893 ha. Tingkat ketelitian pada metode PCA 84,848%, kombinasi kanal mempunyai ketelitian 81,818% dan NDVI mempunyai ketelitian 75,758%. Kata Kunci : sawah, Landsat 8, NDVI, PCA, kombinasi kanal  ABSTRACT Paddy (Oryza sativa, sp) is one of the most important agricultural sector in Indonesia, because rice is the main food for more than 90% of Indonesias population. Based on BPS-Susenas data, consumption of rice per capita in 2013 amounted to 97.4045 kg/capita/year. Based on Statistical Data of Agriculture Ministry of Agriculture by 2014, Indonesia rice field area in 2013 amounted to 8,112,103 ha. In 2017, the Government has the mission of realizing Indonesia became self-sufficient in food. Therefore, the Government should be able to seek the stability of the fulfillment of basic needs for food, such as wetlands mapping. It’s accurate mapping can use a quick and easy method such as Remote Sensing.In this study, carried out the identification of rice fields using multitemporal Landsat 8 based on Rice Planting Time 1st in Demak that range between the end of October 2013 to early  March 2014. The methods which was used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Principal Component Analysis (PCA) and combination bands. Image classification is processed by using nine classes, those are water, settlements, mangrove, gardens, fields, rice fields 1st, rice fields 2nd, rice fields 3rd and rice fields 4th. The results showed the rice fields area obtained from the PCA method was 50,009 ha, combination bands was 51,016 ha and NDVI method was 45,893 ha. The accuracy level was obtained PCA method (84.848%), combination bands (81.818%), and NDVI method (75.758%). Keywords : rice fields, Landsat 8, NDVI, PCA, combination bands *) Penulis, Penanggungjawab
IDENTIFIKASI LAHAN SAWAH MENGGUNAKAN NDVI DAN PCA PADA CITRA LANDSAT 8 (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah) Ardiansyah, Ardiansyah; Subiyanto, Sawitri; Sukmono, Abdi
Jurnal Geodesi Undip Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015
Publisher : Jurusan Teknik Geodesi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (945.279 KB)

Abstract

ABSTRAK Padi (Oryza sativa, sp) merupakan salah satu tanaman pertanian yang paling penting di Indonesia, karena beras merupakan makanan pokok lebih dari 90% penduduk Indonesia. Berdasarkan data Susenas-BPS, konsumsi beras di Indonesia per-kapita pada tahun 2013 sebesar 97,4045 kg/kapita/tahun. Berdasarkan Data Statistik Pertanian tahun 2014 Kementrian Pertanian, luas lahan sawah Indonesia pada tahun 2013 sebesar 8.112.103 ha. Pada tahun 2017, Pemerintah mempunyai misi mewujudkan Indonesia menjadi Swasembada Pangan. Oleh karena itu, Pemerintah harus dapat mengupayakan stabilitas pemenuhan kebutuhan pokok akan pangan, seperti pemetaan lahan sawah. Pemetaan lahan sawah yang akurat dapat menggunakan metode yang cepat dan mudah seperti Penginderaan Jauh.Pada penelitian ini, dilakukan identifikasi lahan sawah menggunakan citra Landsat 8 multitemporal berdasarkan Masa Tanam Padi 1 di Kabupaten Demak yang berkisar antara akhir bulan Oktober 2013 hingga awal bulan Maret 2014. Metode yang digunakan yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Principal Component Analysis (PCA) dan kombinasi kanal. Klasifikasi citra dilakukan dengan menggunakan sembilan kelas, yaitu air, pemukiman, mangrove, kebun, tegalan, sawah 1, sawah 2, sawah 3 dan sawah 4.Hasil analisis menunjukkan luas lahan sawah yang diperoleh dari metode PCA sebesar 50.009 ha, kombinasi kanal sebesar 51.016 ha dan metode NDVI sebesar 45.893 ha. Tingkat ketelitian pada metode PCA 84,848%, kombinasi kanal mempunyai ketelitian 81,818% dan NDVI mempunyai ketelitian 75,758%. Kata Kunci : sawah, Landsat 8, NDVI, PCA, kombinasi kanal  ABSTRACT Paddy (Oryza sativa, sp) is one of the most important agricultural sector in Indonesia, because rice is the main food for more than 90% of Indonesia's population. Based on BPS-Susenas data, consumption of rice per capita in 2013 amounted to 97.4045 kg/capita/year. Based on Statistical Data of Agriculture Ministry of Agriculture by 2014, Indonesia rice field area in 2013 amounted to 8,112,103 ha. In 2017, the Government has the mission of realizing Indonesia became self-sufficient in food. Therefore, the Government should be able to seek the stability of the fulfillment of basic needs for food, such as wetlands mapping. It?s accurate mapping can use a quick and easy method such as Remote Sensing.In this study, carried out the identification of rice fields using multitemporal Landsat 8 based on Rice Planting Time 1st in Demak that range between the end of October 2013 to early  March 2014. The methods which was used Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Principal Component Analysis (PCA) and combination bands. Image classification is processed by using nine classes, those are water, settlements, mangrove, gardens, fields, rice fields 1st, rice fields 2nd, rice fields 3rd and rice fields 4th. The results showed the rice fields area obtained from the PCA method was 50,009 ha, combination bands was 51,016 ha and NDVI method was 45,893 ha. The accuracy level was obtained PCA method (84.848%), combination bands (81.818%), and NDVI method (75.758%). Keywords : rice fields, Landsat 8, NDVI, PCA, combination bands *) Penulis, Penanggungjawab
Co-Authors AB, Amhar Abdi Sukmono, Abdi Abdul Haris Abdul Hariss, Abdul Abdullah Abdullah Abdur Rauf, Abdur Achmad Ramadhan Achmad Sutarmin, Achmad Afana Riesma Ila’la, Afana Riesma Agustin, Rena Denya Akor Sitepu Alamsyah, Zico Albeta, Sri Wilda Almuqsith, Leda Anas Puri, Anas Andi Alimuddin Unde, Andi Alimuddin Arriza, Isgi Asep Saputra Astuti, Rizki Maryam Basri, Muthiara Bayu Dwi Apri Nugroho, Bayu Dwi Apri Bram Kusbiantoro Budi Indra Setiawan Chaerunnimah, Chaerunnimah Chahyadi, Agus Chairul Irawan Chusnul Arif Cut Aida Fitri Dahlia Dahlia Dahnial Syauqy, Dahnial David Kaluge Defri Yoza Denny Widhiyanuriyawan Desi Kurniawati Dewangga, Anisa Sutra Dian Widi Astuti, Dian Widi Diana Lisa Dirgantara, Yudi Erina Erina Evie Awuy Fadilah, Risqah Fahmi Amhar Fatimah Zuhrah, Fatimah Ferdricka Nggeboe Fitri Diana Wulansari Fritz Akhmad Nuzir Furqon, Arif Al Gandung Sugita Hafied Cangara, Hafied Halin, Hamid Hamdan Sugilar Handoko, Dody Dwi Harnaida, Fitria Hartinah Hartinah Hasby Syarifuddin Masyhuri, Hasby Syarifuddin Hasim, Ferasiska Y Hasniar Hasniar, Hasniar Herdini Herdini Hernina, Revi Hidayat, M N Hidayati, Baiti Idris, Andi Puspa Sari INDRAYANI INDRAYANI Irwan Dinata Is, Asnawati Isamu, Kobajashi Togo Jadid, Ahyar Jibril, Hadira Thumaninah Kardono Kardono Kasnaeny Karim, Kasnaeny Kastutara, Dyan Khaerani Kiramang Krisnanto, Feri Krissandi Wijaya M. Janu Ismoyo Mardhia, Murein Miksa Marice Pangaribuan Mijaya, M. Rajab Sutra Mizoguchi, Masaru Muhamad Taher MUHAMMAD ALI Muhammad Arsyad Suyuti Muhammad Fachri Muhammad Ramdhan Muhammad Rijal Munarso, Deka Trisnadi Munawir Munawir Musta, Rustam Mutmainnah Mutmainnah Nadimin Nadimin, Nadimin Naisya Hanan, Naisya Ni Putu Galuh Megantari Ekaputri, Ni Putu Galuh Nugraha, Muhammad Didik Nugroho, Nanang Agung Nur Arfa Yanti, Nur Arfa Nurhayani H. Muhiddin, Nurhayani H. Nurlansi, Nurlansi Oktavianus Prayitno, Oktavianus Oktawati, Nurul Ovie Patadjai, Andi Besse PERNANDO, Pernando Pitojo Tri Juwono Popoi, Irina Prima Endang Susilowati Purnamasari, Endah Dewi Purnami Purnami Purwoko H Kuncoro, Purwoko H Putra, Aji Eka Putri Rieski Imanda, Putri Rieski Rafika Ratik Srimurni, Rafika Ratik Rahma Faelasofi, Rahma Rahmawati Rahim Rainarli, Ednawati Ramadhani Yanidar, Ramadhani Rasmiwetti Rasmiwetti, Rasmiwetti Reza Kusuma Nurrohman, Reza Kusuma Rinitha Dinda Safitri, Rinitha Dinda Ritonga, Ahmad Hafizullah Riyadi, Tofa Rokhmatuloh, Rokhmatuloh Rosmaniar Gailea Sadikin, Irma Savitri Sahidin I, Sahidin Sahirman, Sidharta Samsugi, Selamet Sapto Raharjo Sariyanti, Siti Sawitri Subiyanto Sedarmayanti, Sedarmayanti Sedarmayanti, Sedarmayanti Seniati Seniati, Seniati Sinarmata, Pradha Wihandi Siska Rizkiani, Siska Siti Ulfatun Najiyyah, Siti Ulfatun Sri Handayaningsih Sudirman Husin Sumarlin Sumarlin, Sumarlin Sumarni, Eni Sumarni Sumirat, Yan Suryo Suseno, Weling Susilawati, Widuri Syaharuddin Rasyid Syukur, Idris Taku Nishimura, Taku Tibyani Tibyani, Tibyani Triantoro, Dony Arung Tristiyanto Tristiyanto, Tristiyanto Wahri Sunanda Wamilliana, Wamilliana Wardoyo, E Hagni Wicaksono, Viriya Widya Cahyadi, Widya Yossi Oktorini Yulius Yulius Yuliza Yuliza Yunita Sabrina, Yunita Yusuf Kendek Yusuf Kendek Paluin Zul, Khairi Zulhelmi Zulhelmi, Zulhelmi Zulkarnain, Faris