Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JSM (Jurnal SIFO Mikroskil)

Implementasi Segmentasi Citra dan Algoritma Learning Vector Quantization (LVQ) dalam Pengenalan Bentuk Botol

JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Vol 13, No 2 (2012): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2012
Publisher : Pusat Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (P3M) Mikroskil

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari, pengolahan citra digital memegang peranan yang cukup penting. Salah satu kegunaannya adalah melakukan pengenalan pola. Pengenalan pola bisa dikembangkan dalam kegiatan industri minuman untuk pengenalan bentuk botol sehingga dapat mempercepat waktu pemisahan jenis-jenis botol. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu aplikasi untuk melakukan pengenalan terhadap bentuk botol dengan segmentasi citra dan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Aplikasi dimulai dengan input gambar botol yang dideteksi tepi dengan operator sobel. Deteksi tepi ini menghasilkan citra hitam putih. Selanjutnya, hasil deteksi tepi sobel diekstraksi ciri ke pola dengan ukuran 20x20 kotak, dengan masing-masing kotak terdiri dari warna hitam atau putih. Warna hitam mewakili bit 1 dan warna putih akan mewakili bit 0. Dengan demikian, terdapat 400 bit hasil ekstraksi ciri sebagai identitas dari setiap gambar tepi botol. Proses akhir adalah melatih bit-bit ini dan nilai bobot hasil pelatihan disimpan sebagai basis pengetahuan untuk proses pengenalan. Aplikasi hasil rancangan dapat digunakan untuk mengenali bentuk botol dan juga menampilkan langkah-langkah perhitungan proses pelatihan dan pengenalan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini dapat mengenal bentuk botol dengan tingkat keberhasilan hingga 88,88%. Faktor kegagalan pengenalan terletak pada gambar latar yang berbeda dan posisi botol yang tidak sama dengan posisi botol pada saat proses pelatihan.

Aplikasi Travelling Salesman Problem dengan Metode Artificial Bee Colony

JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Vol 14, No 1 (2013): JSM Volume 14 Nomor 1 Tahun 2013
Publisher : Pusat Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (P3M) Mikroskil

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini Travelling Salesman Problem (TSP) dikenal sebagai salah satu permasalahan optimasi klasik yang berat untuk dipecahkan secara konvensional. TSP melibatkan seorang travelling salesman yang harus melakukan kunjungan ke sejumlah kota dalam menjajakan produknya. Rangkaian kota-kota yang dikunjungi harus membentuk suatu jalur sedemikian sehingga kota-kota tersebut hanya boleh dilewati tepat satu kali dan kemudian kembali lagi ke kota awal. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun suatu aplikasi TSP dengan algoritma Artificial Bee Colony dengan bahasa pemrograman Visual Basic 2008. Model graf yang digunakan adalah graf tidak berarah dan berbobot (simetris). Masukan program berupa jumlah kota (N), jumlah koloni, parameter α (alpha), β (beta) dan jumlah iterasi. Keluaran program berupa panjang rute terpendek, proses perhitungan, grafik dan rute yang berbentuk graf. Pengujian yang dilakukan pada aplikasi ini berupa masukan beberapa parameter dengan nilai bervariasi seperti jumlah koloni, jumlah iterasi, K (faktor scalar), λ (lamda), α (Alpha) dan β (Beta). Hasil pengujian menunjukkan besarnya parameter yang diinput akan berdampak semakin optimal panjang jalur yang diperoleh. Aplikasi ini diharapkan dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan kasus seorang salesman dalam mencari rute terpendek.

APLIKASI ALGORITMA SEMI – FRAGILE IMAGE WATERMARKING BERDASARKAN PADA REGION SEGMENTATION

Jurnal SIFO Mikroskil Vol 15, No 1 (2014): JSM Volume 15 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Pusat Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (P3M) Mikroskil

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebanyakan algoritma semi-fragile watermarking yang telah ada memiliki kelemahan, seperti sifat tidak kelihatan (invisibility) yang jelek, robustness yang tidak sempurna pada beberapa rutin dari proses sinyal. Penyebab utamanya adalah karena kebanyakan algoritma menggunakan parameter kuantisasi tertentu tanpa mempertimbangkan perbedaan diantara citra. Untuk menyelesaikan permasalahan ini, Shengbing Che, Bin Ma, Jinkai Luo dan Shaojun Yu dari China (2009) [1] memperkenalkan sebuah algoritma image watermarking berdasarkan pada segmentasi region. Proses kerja dari sistem dimulai dari pemilihan citra sampul dan citra watermark hitam putih. Setelah itu, dilanjutkan pengisian nilai kunci dan proses pengacakan terhadap citra hitam putih. Kemudian, citra sampul akan dikonversi ke bentuk grayscale dan terakhir citra hitam putih akan ditempelkan ke dalam citra sampul. Citra watermark yang diperoleh dapat disimpan ke dalam sebuah file yang akan digunakan pada proses ekstraksi untuk mengekstrak keluar citra watermark hitam putih yang disisipkan di dalamnya. Hasil pengujian menunjukkan waktu eksekusi proses penempelan watermark relatif lebih cepat dari proses ekstraksi. Algoritma tidak bisa mengekstraksi citra hitam putih ketika citra watermark diberi efek brightness dan contrast. Citra hitam putih masih dapat terekstrak keluar walau citra watermark disisipkan noise atau dicrop. Apabila ada kesalahan pengisian kunci maka akan menyebabkan citra hitam putih menjadi tidak terekstrak keluar.

Co-Authors A. Masyhur Effendi A. Suresti A.N. Yanti AAAA Kusumawardhani Agnes Clement AGUS AGUS Amir Hamzah Amir Hasan Anyan, Anyan Arief Setiawan Armis Armis Aryani Sudharmono Baibul Tujni, Baibul chansyanah diawati Charles E Damping Cut Aida Fitri Dan Hidayat Didin Syafrudin, Didin Didy Rachmadi Dionisius, Felix Djap Hadi Susanto Dodi Sofyan Arief, Dodi Sofyan Dyah Budiastuti Elly Ingkiriwang Endang Wahyuni Endramawan, Tito Evalina Asnawi F, Yusep Ahmadi Feriadi Feriadi, Feriadi Fitrini Fitrini Haris Haris, Haris Harmawan, Hari Haryono Haryono Herawati, Risma Hilarius Jago Duda, Hilarius Jago Ilham, Mhd Imanuel Sairo Awang, Imanuel Sairo Indrayani, I. Ira Devi Sara, Ira Devi Jos Istiyanto, Jos Juniati Juniati Kusandi, Kusandi Lambu Da Costa Laufried Laufried Lieke E.M. Waluyo Lubis, Rakhmad Syafutra Manalu, Ericko Lestranda Putra Mardi Susanto Margareta Andriani, Margareta Marlindawati Marlindawati, Marlindawati Marshell Tendean Melinda Rismawati, Melinda Muhammad Fadly Muhammad Irfan Nina Kadaritna Novita Pradani Olenggius Jiran Dores, Olenggius Jiran Olfebri Olfebri, Olfebri Poiwong Ng R. Wati Ratna Surya Widya Rianto Nugroho, Rianto Roro Isyawati Permata Ganggi, Roro Isyawati Permata Roswan Kasim, Roswan Sarry, Lenni Marsella Sehatta Saragih SEMBIRING, DANIEL Setyawan Widyarto Sihombing, Galuh Leonardo Silitonga, Sutan Parasian Sinaga, Agustian Sri Murniati, Sri Sunda Ariana, Sunda Suparwan Cecep Kosasih, Suparwan Cecep Susanna Ndraha Suyandi Suyandi Teddy Chandra TRI SUTRISNO Win Win Yenny Dewi P Yesi Novaria Kunang, Yesi Novaria Zul Zagir, Zul Zulianto, Sugit