Julio Adisantoso
Institut Pertanian Bogor

Published : 15 Documents
Articles

Found 9 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Document Additional Evaluation in Information Retrieval System Adisantoso, Julio; Herdiyeni, Yeni; Kartika, Ika
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2005): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Saat ini pengguna cenderung menyukai pencarian berdasarkan makna. Hal ini disebabkan oleh adanya masalah sinonim dan polisemi dalam pemilihan penggunaan kata. Salah satu teknik yang mencoba mengatasi masalah tersebut Latent Semantic Indexing (LSI). Dalam pengaplikasiannya, LSI dapat menggunakan Singular Value Decomposition untuk mengestimasi struktur penggunaan kata dalam dokumen. Cara yang paling tepat untuk menambahkan dokumen atau istilah adalah melalui penghitungan ulang SVD (recomputing SVD). Namun hal ini menjadi kendala karena dibutuhkannya memory yang cukup besar dan waktu yang semakin lama untuk menghitung ulang matriks istilah-dokumen yang semakin besar. Cara lain yang dapat digunakan untuk mengatasi kendala tesebut adalah dengan menggunakan teknik folding-in. Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh penambahan dokumen terhadap hubungan tersembunyi antara semua istilah yang secara kontekstual berdekatan artinya dengan menggunakan teknik folding-in. Tercakup didalamnya proses pembentukan matriks istilah-dokumen dengan menggunakan parsing, penghilangan stop list, serta stemming. Pembobotan istilah untuk dokumen menggunakan skema pembobotan lxn, sedangkan pembobotan istilah untuk kueri menggunakan skema pembobotan cfx. Pengujian menggunakan 150 dokumen untuk membangkitkan matriks istilah-dokumen asal dan 110 dokumen untuk evaluasi penambahan dokumen. Pengukuran kinerja temu kembali dilakukan dengan menggunakan average precision untuk mengetahui rank optimal terhadap sepuluh kueri. Ternyata pada penelitian ini dengan pemilihan rank yang kecil akan memberikan hasil dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi dengan tertanganinya masalah sinonim. Penambahan dokumen dengan folding-in memberikan hasil yang memuaskan. Melalui penambahan 110 dokumen ke dalam koleksi sebagian besar nilai recall bisa dipertahankan apabila menggunakan rank yang kecil, meskipun terdapat distorsi seiring dengan penambahan dokumen. Kata Kunci : Temu Kembali Informasi, Folding-in, Latent Semantic, Indexing, Singular Value Decomposition
Relevance Feedback pada Temu Kembali Teks Berbahasa Indonesia dengan Metode Ide-Dec-Hi dan Ide-Regular Agusetyawan, Andika Wahyu; Ridha, Ahmad; Adisantoso, Julio
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2006): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9.138 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan dan menganalisis kinerja perluasan kueri dengan relevance feedback pada sistem temu kembali informasi untuk dokumen berbahasa Indonesia. Metode relevance feedback yang digunakan adalah Ide-Dec-Hi dan Ide-Regular. Untuk kepentingan pengujian, penelitian ini juga melengkapi corpus yang digunakan dengan 30 kueri disertai gugus jawabannya. Evaluasi kinerja relevance feedback dilakukan menggunakan test and control group. Masing-masing group terdiri atas 500 dokumen yang berupa artikel-artikel pertanian berbahasa Indonesia dari berbagai situs media massa. Sistem dasar yang digunakan adalah sistem temu kembali berbasis vector space model hasil penelitian Ridha (2002). Sistem ini melakukan rule-based stemming sekaligus memakai stoplist untuk bahasa Indonesia. Variasi jumlah dokumen yang diperiksa yakni lima dan sepuluh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa relevance feedback secara keseluruhan meningkatkan kinerja sistem temu kembali. Siklus relevance feedback dalam penelitian ini telah menunjukkan hasil memuaskan pada iterasi pertama. Peningkatan kinerja terbesar diperoleh ketika menggunakan formula Ide-Dec-Hi. Hasil ini sesuai dengan hasil penelitian Ruthven & Lalmas (2003). Kinerja sistem tanpa relevance feedback adalah 0.447 sedangkan dengan Ide-Dec-Hi mencapai 0.516, meningkat 15.44%. Sementara menggunakan Ide-Regular peningkatan yang diperoleh adalah 14.54%, menjadi 0.512. Dari perbandingan query-by-query dapat disimpulkan bahwa penggunaan relevance feeback tidak terlalu membantu pada kueri yang kinerja awalnya memang sudah tinggi. Sebaliknya, untuk kueri-kueri yang memberikan hasil buruk pada pencarian awal, relevance feedback sangat cocok untuk digunakan dan menjanjikan peningkatan kinerja yang cukup tinggi. Kata kunci : Temu Kembali Informasi, Relevance Feedback, formula Rocchio, Ide-Dec-Hi dan Ide-Regular.
Segmentasi Automatis Obyek pada Citra Fotografi intuk Temu Kembali Ardiansyah, Firman; Adisantoso, Julio; Rambe, Abdurrauf
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2003): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Segmentasi Automatis Obyek pada Citra Fotografi intuk Temu Kembali
Pencarian Nama yang Memiliki Kesamaan Fonetik Menggunakan Algoritme Kesamaan String Adisantoso, Julio; Rambe, Abdurrauf; Kaliana, Indra
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2003): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Pencarian Nama yang Memiliki Kesamaan Fonetik Menggunakan Algoritme Kesamaan String
Analisis Kinerja Algoritma Pelacakan String dengan Toleransi Kesalahan (Performance Analysis of Text Searching allowing Errors Algorithms) Sukmasari, Sukmasari; Adisantoso, Julio; Rachmaniah, Meuthia
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2, No 1 (2004): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

Analisis Kinerja Algoritma Pelacakan String dengan Toleransi Kesalahan (Performance Analysis of Text Searching allowing Errors Algorithms)
Koreksi Ejaan Query Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritme Damerau Levenshtein Sutisna, Utis; Adisantoso, Julio
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2010): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9.138 KB)

Abstract

    Query spelling on search engine is important to improve the quality information searching result. When user types query for search engine input, sometime spelling mistakes occurred due to position of keyboard and finger movement while typing. As an effect, searching result is incorrect and when user misspells the query, information obtained will not succeed. Therefore, search engine requires an application of spelling corrections. This research proposes correction process for query spelling by giving words suggestions which are obtained by calculating edit distance for each corrected word towards every word in dictionary. The concept for calculating edit distance uses Damerau Levenshtein algorithm which consists of 4 operations: (1) insertion, (2) substitution, (3) deletion, and (4) transposition. This research shows that implementation of Damerau Levenshtein algorithm is able to increase recall-precision value in information retrieval system. It is shown by the increasing of average recall-precision value at 44,82% after correction.
algoritme Pemotong Akhiran Baku untuk Kata dalam Bahasa Indonesia Berbasis algoritme Porter Adisantoso, Julio; Wigena, aji Hamim; Akhmadi, Choirul Hafidz
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2003): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (71.575 KB)

Abstract

 algoritme Pemotong Akhiran Baku untuk Kata dalam Bahasa Indonesia Berbasis algoritme Porter
Query-Sensitive Measure dalam Temu Kembali Dokumen Berbahasa Indonesia Nurdiati, Sri; Adisantoso, Julio; Akbar, Adam Salnor
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2007): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9.138 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan dan menganalisis kinerja dari suatu sistem temu kembali informasi yang menggunakan ukuran kesamaan Query-Sensitive Similarity Measure (QSSM) dalam pengklusteran dokumen, serta membandingkan kinerja ketiga ukuran QSSM (M1, M2, dan M3). Jumlah dokumen yang digunakan dalam pengujian sistem ini sebanyak 700 dokumen dengan 30 kueri beserta gugus jawabannya. Algoritma Stemming dan penghilangan stopwords untuk pengolahan dokumen digunakan pada implementasi sistem. Hasil penelitian menunjukkan penentuan threshold berpengaruh dalam menilai keefektifan suatu ukuran yang digunakan untuk pengklusteran dokumen. Pada penelitian ini digunakan dua nilai threshold, yaitu 0.001 dan 0.025. Pada threshold 0.025 ukuran kesamaan M2 lebih unggul dibandingkan kedua ukuran kesamaan lainnya (M1 dan M3) dengan nilai AVP untuk M2=0.497, M1=0.304, dan M3=0.476. Keunggulan M2 dibandingkan M1 dan M3 diperkuat dengan uji t berpasangan. Pada threshold 0.001 ukuran kesamaan M2 menghasilkan nilai AVP=0.540, M1 menghasilkan nilai AVP=0.491, dan M3 menghasilkan nilai AVP=0.535. Dari nilai AVP yang dihasilkan, ukuran kesamaan M2 lebih unggul dibandingkan M1, M3 juga lebih unggul dibandingkan M1, sedangkan perbandingan antara M2 dan M3 berdasarkan uji t berpasangan, keefektifan kedua ukuran ini tidak ada perbedaan, tetapi M2 cenderung lebih unggul pada tiap standar tingkat recall.
Pemetaan Berbasis Web Dengan Menggunakan MapServer Dan PHP MapScript Studi Kasus Kampus Institut Pertanian Bogor Darmaga Adisantoso, Julio; Ardiansyah, Firman; Riajelita, Leny
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3, No 2 (2005): Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (9.138 KB)

Abstract

Peta yang disajikan dalam suatu sistem yang berbasis web akan lebih mudah diakses oleh user dibandingkan peta yang hanya disajikan pada sistem yang bersifat stand alone. Dengan basis web peta dapat diakses dengan waktu dan tempat yang tidak ditentukan. Untuk menghasilkan peta berbasis web dapat menggunakan suatu aplikasi MapServer. MapServer menyediakan beberapa fitur yang diperlukan untuk pengolahan suatu peta misalnya memperbesar atau memperkecil ukuran skala peta, mencari suatu lokasi, dan mengambil informasi yang berkaitan dengan lokasi tersebut. Fitur-fitur tersebut dapat langsung digunakan dengan bantuan PHPMapscript. Sistem pemetaan berbasis web yang menggunakan MapServer dapat dijalankan pada server dengan sistem operasi Windows atau Linux. Sistem pemetaan berbasis web yang menggunakan MapServer pada saat dijalankan akan menghasilkan suatu file gambar. Ukuran file gambar ini dipengaruhi oleh ukuran peta dan skala peta. Semakin besar ukuran peta yang ditampilkan pada browser maka semakin besar pula ukuran file gambar yang akan dihasilkan dari proses yang dikerjakan MapServer. Jika skala peta semakin kecil maka ukuran file gambar akan semakin kecil karena jumlah item gambar yang ditampilkan akan semakin sedikit. Begitu juga sebaliknya jika skala semakin besar maka jumlah item gambar yang ditampilkan akan semakin banyak sehingga ukuran file gambar akan semakin besar. Dengan menggunakan MapServer, sistem pemetaan berbasis web dapat dijalankan dengan kecepatan akses yang cukup baik. Kata Kunci: MapServer, PHP, PHPMapScript, Peta, Web, Pemetaan