Ariwanda, Galih
Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

Prediksi Harga Cabai Rawit di Kota Malang Menggunakan Algoritme Extreme Learning Machine (ELM) Ariwanda, Galih; Cholissodin, Imam; Tibyani, Tibyani
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 6 (2019): J-PTIIK
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1175.513 KB)

Abstract

Tanaman cabai rawit merupakan tanaman komoditas bahan pangan yang tidak bisa terlepas dari kebutuhan sehari-hari masyarakat di Indonesia. Cabai rawit bagi masyarakat Kota Malang dikonsumsi untuk menjaga metabolisme dan suhu tubuh agar tetap hangat serta vitamin C yang dapat membantu dalam menjaga kesehatan tubuh manusia. Harga cabai rawit di Kota Malang selalu terjadi perubahan yang fluktuatif setiap harinya. Perubahan yang terjadi secara fluktuatif membuat harga cabai rawit sulit diprediksi dengan baik. Selain itu, harga yang diberikan pedagang selalu bervariasi, cabai rawit juga termasuk salah satu komoditas penyumbang inflasi dan mencegah perbedaan harga yang didapatkan oleh konsumen dan petani agar tidak saling dirugikan. Maka dari itu, diperlukan prediksi harga cabai rawit di Kota Malang agar konsumen dan pemerintah dapat melakukan tindakan pencegahan terhadap masalah yang ada. Proses prediksi terbagi menjadi beberapa proses yang antara lain pre-processing, normalisasi data, prediksi dengan algoritme Extreme Learning Machine, dan hasil error dengan MAPE. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan data harga cabai rawit dari tanggal 1 Januari 2017 sampai 31 Desember 2018 di Kota Malang diperoleh nilai MAPE terkecil sebesar 2,087%, dengan banyak fitur sebanyak 2, banyak neuron pada hidden layer sebanyak 5, persentase data training dan data testing 90%:10%, dan fungsi aktivasi adalah Sigmoid Biner.