Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISA PENGARUH MOBILE APPLICATION DALAM MENUNJANG KEBERHASILAN WIRAUSAHA DI KOTA BEKASI Hasan, Muhamad; Kahfi, Ahmad Hafidzul; Alamsyah, Doni Purnama
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): JURNAL INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.043 KB)

Abstract

Technopreneur dibutuhkan sebagai kunci keberhasilan negara dalam membangun perekonomian bangsa yang lebih baik. Dengan memanfaatkan teknologi menjadikan peluang adanya mobile application dalam menunjang keberhasilan masyarakat berwirausaha dengan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penggunanan mobile application. Untuk mengetahui penerimaan sistem yang digunakan pada mobile application, digunakan model TAM (Technology Acceptance Model) yang dipengaruhi oleh dua faktor yaitu perceived ease of use dan perceived usefulness. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh mobile application terhadap kegiatan wirasuaha di kota Bekasi dengan menggunakan fitur Go-Food pada mobile application  Gojek. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa variabel bebas yang terdiri dari persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan memberikan sumbangan sebesar 38,6% terhadap pengaruh mobile application dalam menunjang wirausaha.
Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Di Freshfood Alfiyan, Ahmad Rifqy; Kahfi, Ahmad Hafidzul; Kusumayudha, Mochammad Rizky; Rezki, Muhammad
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 1 (2019): IJCIT Mei 2019
Publisher : LPPM AMIK BSI Tasikmalaya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.156 KB)

Abstract

AbstrakDengan semakin banyaknya minimarket yang saling bersaing membuat pihak minimarket melakukan berbagai macam promosi. Selain itu ketersediaan data transaksi yang menumpuk serta belum adanya pengorganisiran promosi sesuai dengan keadaan. Data transaksi penjualan yang ada hanya dijadikan arsip tanpa dimanfaatkan dengan baik. Pada dasarnya kumpulan data memiliki informasi yang sangat bermanfaat. Akan tetapi pemrosesan data yang banyak akan membutuhkan waktu yang lama. Sehingga dalam proses pengolahan data tersebut membutuhkan metode yang tepat. Kumpulan data penjualan yang dimiliki sebenarnya dapat diolah menggunakan data mining untuk melihat pola pembelian pelanggan, dengan data mining untuk data yang besar tidak akan terbuang begitu saja dan dapat bermanfaat sehingga dapat memberikan keuntungan kepada perusahaan. Pada penelitian ini, proses pengolahan data menggunakan Algoritma Apriori yang merupakan salah satu metode data mining yang bertujuan untuk mencari pola assosiasi berdasarkan pola belanja yang dilakukan oleh konsumen, sehingga bisa diketahui item-item barang apa saja yang sering dibeli secara bersamaan. Hasil penelitian ini adalah dengan algoritma apriori dapat membentuk pola kombinasi itemset. Pengetahuan yang dihasilkan dari pola kombinasi tersebut dapat digunakan sebagai pedoman dalam penyusunan market basket.Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Transaksi Penjualan, Metode Asosiasi AbstractWith the increasing number of competing minimarkets, minimarkets carry out various types of promotions. In addition, data transactions accumulate and there has been no organizing of promotions in accordance with the circumstances. Sales transaction data that can only be used archives that can be used properly. Basically the data set has very useful information. However, needing a lot of data will require a long time. Required in processing the data requires the right method. Collection of sales data collected can actually be processed using data mining to see the pattern of customer purchases, by mining data for large data will not be wasted and can be useful so that it can provide benefits to the company. In this study, the data processing uses the Apriori Algorithm, which is one method of data mining that aims to find patterns of associations based on shopping patterns carried out by consumers, so that items can be identified which can be purchased simultaneously. The results of this study are application methods that can create itemset combination patterns. Knowledge generated from a combination pattern can be used as a guide in market basket collection.Keywords: Data Mining, Apriori Algorithms, Sales Transactions, Association Methods
Pengaruh Kemanfaatan dan Kemudahan dalam Penerimaan Aplikasi M-Students UBSI Kahfi, Ahmad Hafidzul; Hasan, Muhamad; Riana, Dwiza
Jurnal Kajian Ilmiah Vol 19, No 2 (2019): Jurnal Kajian Ilmiah (DOAJ Indexed)
Publisher : LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.442 KB)

Abstract

Aplikasi seluler pada dasarnya cenderung lebih menginginkan informasi cepat dan tepat dalam mendapatkan informasi, mudah dalam mengakses, praktis dan efisien serta efektivitas yang berdampak pada peningkatan produktivitas. Dalam hal ini, beberapa perguruan tinggi juga memanfaatkan aplikasi seluler sebagai media informasi untuk para mahasiswa. Salah satunya yaitu Universitas Bina Sarana Informatika (UBSI) yang membuat sebuah aplikasi yang bernama M-Students UBSI. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi penerimaan aplikasi M-Students UBSI dapat diterima oleh penggunanya. Metode yang digunakan yaitu TAM (Technology Acceptance Model) dengan variabel persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan dan penerimaan teknologi. Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan terhadap penerimaan Aplikasi M-Students UBSI. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembang aplikasi untuk melihat faktor atau pengaruh yang dibutuhkan dalam penerimaan aplikasi M-Students UBSI.