This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika
Asmawan, Yudhi Ferdi Andri
LPPM Universitas BSI

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

Sentimen Analisis Berinternet Pada Media Sosial dengan Menggunakan Algoritma Bayes fauzi, ahmad; Akbar, Muhammad Faittullah; Asmawan, Yudhi Ferdi Andri
Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2019): JURNAL INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian analisis sentimen iniĀ  proses klasifikasi dokumen di bagiĀ  dalam dua kelas, yaitu kelas sentimen positif dan negatif. Media sosial telah menyediakan tempat bagi pengguna web untuk mengungkapkan berbagi pemikiran, pendapat dan menyampaikan berita tentang topik yang berbeda dalam sebuah acara . Data diperoleh dari jejaring sosial Instagram berdasarkan komentar yang ada . Penelitian ini bertujuan untuk menentukan sentimen publik terhadap universitas yang disampaikan di Instagram , sehingga membantu usaha untuk melakukan riset marketing atas opini publik. Klasifikasi algoritma seperti Naive Bayes (NB) yang diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen teks. Algoritma Naive Bayes dan metodenya, akan diuji dengan dua masukan dengan menggunakan komentar tokenize and Transform Case yang positif (100 teks komentar) dan negatif (100 komentar teks),akurasi yang di dapat algoritma Naive Bayes 76.50%+/-7.76%(mikro:76.50). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naive Bayes (NB) mendapatkan hasil terbaik dan akurat.